Tenemos todos los datos de redistribución de distritos que puede utilizar para dibujar o analizar mapas de comunidades de interés o distritos

Partner Validation

La proyecto de Validación de datos de socios es un esfuerzo continuo de nuestros analistas de datos para revisar por pares los archivos que volvemos a alojar desde nuestro Socios de datos, que han asumido la tarea de recopilar y hacer Los límites del recinto se unieron con los resultados de las elecciones disponible públicamente para la redistribución de distritos. Al analizar los datos que se recopilan, el RDH ha identificado seis criterios que creemos que abarcan la mayoría de los problemas que pueden surgir con estos datos. Para cada estado y socio de datos, el informe que estamos escribiendo describe en detalle lo que encontramos para cada uno de estos criterios.

Hacemos esto porque los datos son fundamentales para los casos judiciales. Encontrar un error que pueda desacreditar el conjunto de datos puede resultar debilitante y conducir al fracaso de un argumento o defensa en el tribunal. Además, los informes creados destacan los beneficios y las desventajas de un determinado conjunto de datos de socios.

GitHub

Usamos Python y el ecosistema SciPy (NumPy, Pandas, GeoPandas, MatPlotLib) para llevar a cabo la mayor parte de nuestro trabajo de validación. En un alto nivel, nuestro proceso comienza con la ubicación de los conjuntos de datos de resultados electorales y límites electorales, limpiando y fusionando los resultados electorales con los límites electorales y luego comparando los resultados. Límites del distrito electoral y resultados de las elecciones archivo a los archivos equivalentes producidos por nuestros socios de datos.

Nuestro script de API está disponible en nuestro GitHub, para que el script recupere datos, debe ser un usuario de API designado. Solicita acceso a nuestra API ►

Para obtener más información sobre nuestros procesos y ver nuestro código fuente, visite nuestro GitHub