Contamos con todos los datos de redistribución de distritos que necesita para diseñar o analizar mapas legislativos estatales y del Congreso, y combatir la manipulación de distritos electorales.
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La Redistricting Data Hub es su ventanilla única para obtener datos que puede usar para dibujar mapas de comunidades de interés o distritos
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Si necesita ayuda para usar nuestros datos para dibujar o analizar mapas de distritos y comunidades de interés, tenemos recursos para ayudarlo.
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La servicio de asistencia está aquí para que responda preguntas sobre la redistribución de datos y el proceso de redistribución de distritos en su estado. También pueden ayudarlo a configurar su cuenta para que pueda descargar datos.
Respuestas a preguntas fundamentales sobre el proceso de redistribución de distritos y cómo dibujar y analizar mapas
- ¿Qué es la redistribución de distritos?
- ¿Qué es el gerrymandering?
- ¿Cómo trazar un mapa conforme a la ley?
- ¿Qué datos se necesitan para la redistribución de distritos?
- ¿Por qué hay que redistribuir los distritos?
- ¿Cuándo se realiza la redistribución de distritos?
- ¿Quién realiza la redistribución de distritos?
Acerca de nuestros datos
Obtenga más información sobre los datos alojados en el Redistricting Data Hub
- Límites del distrito electoral y resultados de las elecciones
- Archivos de votantes
- Direcciones del domicilio de los titulares
- Proyecciones de población
- PL 94-171
- Límites legislativos
- Encuesta de la Comunidad Estadounidense (ACS)
- Población Ciudadana en Edad de Votar (CVAP)
- Archivos de los límites TIGER
- Mapas de comunidades de interés (COI)
- Datos de testimonio público
- Conjuntos de datos especializados
Nuestro Proceso
Partner Validation
La proyecto de Validación de datos de socios fue un esfuerzo de nuestros analistas de datos para revisar por pares los archivos que volvemos a alojar desde nuestro Socios de datos, quien se dio a la tarea de recolectar y hacer Los límites del recinto se unieron con los resultados de las elecciones disponible públicamente para la redistribución de distritos. Al analizar los datos recopilados, el RDH identificó seis criterios que creemos abarcan la mayoría de los problemas que pueden surgir con estos datos. Para cada estado y socio de datos, el informe que se redactó describe en detalle lo que encontramos para cada uno de estos criterios.
Hicimos esto porque los datos son fundamentales para los casos judiciales. Encontrar un error que pueda desacreditar el conjunto de datos puede ser debilitante y provocar el fracaso de un argumento o defensa ante el tribunal. Además, los informes creados destacan los beneficios y desventajas de un conjunto de datos de socios determinado.
GitHub
Usamos Python y el ecosistema SciPy (NumPy, Pandas, GeoPandas, MatPlotLib) para llevar a cabo la mayor parte de nuestro trabajo de validación. A un alto nivel, nuestro proceso comienza con la ubicación de los conjuntos de datos de Resultados electorales y Límites electorales, limpiando y fusionando los Resultados electorales con los Límites electorales y luego comparando los resultados. Límites del distrito electoral y resultados de las elecciones archivo a los archivos equivalentes producidos por nuestros socios de datos.
Nuestro script de API está disponible en nuestro GitHub, para que el script recupere datos, debe ser un usuario de API designado. Solicita acceso a nuestra API
Para obtener más información sobre nuestros procesos y para ver nuestro código fuente, visite nuestro GitHub
Obtenga más información sobre el proceso de redistribución de distritos
Redistribución de distritos locales
Cualquier cuerpo legislativo en el que los miembros sean elegidos dentro de los distritos debe volver a trazar estos límites de vez en cuando. Eso incluye no solo la Cámara de Representantes de EE. UU. (redistribución de distritos del Congreso) y las legislaturas estatales, sino también los cuerpos legislativos de condados y ciudades, distritos escolares, distritos judiciales y más.
Comunidad de interés (COI)
Una comunidad de interés COI es un grupo de personas con preocupaciones, intereses y características compartidas. Cada COI es única; pueden formarse en torno a los barrios o el paisaje físico, las culturas, los valores y muchas otras cosas. Debido a estos intereses y preocupaciones compartidos, un criterio común de redistribución de distritos es que se consideren las COIdurante el proceso.
Votación racialmente polarizada (RPV)
Se realizan análisis de voto polarizado racialmente (RPV) para determinar el cumplimiento de la Ley de derechos electorales (VRA). La VRA se aprobó en 1965 con la intención de hacer cumplir la 15ª Enmienda. La Sección 2 de la Ley de Derechos Electorales protege contra las prácticas o procedimientos de votación que inhiben el derecho al voto por motivos de raza, color o pertenencia a un grupo lingüístico minoritario.
Gerrymandering en las cárceles
El gerrymandering penitenciario es la práctica de distorsionar la representación al contar a las personas encarceladas en la cárcel o prisión donde están recluidas, en lugar de en su lugar de residencia. Dado que la gran mayoría de las personas encarceladas no pueden elegir en qué instalación ser recluidas y se les niega el derecho a votar, el lugar donde se cuentan afecta la representación de las comunidades a las que pertenecen y en las que están recluidas.
Lo que la gente esta diciendo sobre nosotros
❝ He estado tratando de asegurarme de que todos en el ecosistema de redistribución de distritos entiendan el fantástico servicio que está brindando. ❞
❝ Me gusta la idea de que se está profesionalizando un poco, como un recurso al que podemos señalar, no como una caja negra. No es un truco partidista o datos secretos, está disponible públicamente y podemos confiar en él. Eso es un intangible financiero, pero lo encontramos valioso. ❞
❝Solo quería informarles que finalmente descargué y usé toneladas de datos del concentrador y es INCREÍBLE. Muchas gracias por poner todos los shapefiles ahí arriba, puedo deshabilitar/deshabilitar fácilmente en Maptitude y usar rápidamente todos los datos para analizar planes. ¡Me ha ahorrado semanas de trabajo y espero que también haya ahorrado ese tiempo para muchas otras personas involucradas en tratar de hacer que la redistribución de distritos sea más justa! ❞
❝ Cuando vimos RDH por primera vez, pensamos "¿esto es demasiado bueno para ser verdad?" Tienes todos estos datos de socios y empresas por los que normalmente tenemos que pagar. Para nosotros, es como si estos datos fueran confiables. Cuando vemos que las empresas salen con grandes conjuntos de datos. Desde nuestra perspectiva, ha sido genial tener una organización con la que podamos validar porque lo último que queremos hacer es publicar información incorrecta. ❞
Quiénes somos
Estamos comprometidos con la imparcialidad y con poner fin a la manipulación de distritos electorales en todas sus formas.
El no partidista Redistricting Data Hub fue fundada por expertos con experiencia en casos legales pioneros en la redistribución de distritos, el establecimiento de comisiones independientes de redistribución de distritos e iniciativas electorales relacionadas en Florida, Arizona y otros estados.
Creemos que una democracia efectiva requiere una representación justa. Nuestro objetivo es proporcionar a las personas, las organizaciones cívicas y los grupos de buen gobierno los datos, las herramientas y el conocimiento para participar de manera efectiva en los procesos de redistribución de distritos aprendiendo cómo definir sus comunidades, brindar aportes públicos significativos, reconocer la manipulación y abogar por mapas justos y legales. .
Solicite datos
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Estamos en el proceso de crear nuevos resultados electorales extendidos, resultados electorales desagregados, unión de datos de redistribución de distritos, mapas de comunidades de interés, conjuntos de datos de votación racialmente polarizados, límites locales y mapas de distritos. Exprese su interés en un archivo y estado en particular para que podamos priorizarlo y notificarle cuando esté disponible para descargar.
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