Saltar al contenido principal Mapa

Socios de datos

Nuestros socios de datos se dedican a recopilar datos sobre los límites de los distritos electorales y los resultados de las elecciones

Acerca de Nuestros Partners

No somos los únicos que vemos la necesidad de hacer que los datos necesarios para la redistribución de distritos no partidistas estén ampliamente disponibles. Nuestros socios de datos constan de varios grupos académicos y de otro tipo que participan en la recopilación de datos.

Laboratorio de ciencia de datos de elecciones del MIT

MIT Election Data Science Lab (MEDSL) se compromete a mejorar la democracia en los Estados Unidos mediante la promoción de la aplicación de principios científicos a la comprensión de la administración electoral. Fundada por el politólogo Charles Stewart III, MEDSL sirve como una fuente no partidista de investigación, datos y análisis diseñados para mejorar la infraestructura de votación crítica, incluidos los mecanismos oficiales, la administración y la logística del sistema electoral de los Estados Unidos.

Metric Geometry and Gerrymandering Group (Grupo de Geometría Métrica y Gerrymandering, MGGG)

MGGG Redistricting Lab es un grupo de investigación dirigido por PI Moon Duchin en Tufts que surgió del Metric Geometry and Gerrymandering Group. El Laboratorio de Redistribución de Distritos de MGGG realiza investigaciones en matemáticas y tecnología para el campo de la redistribución de distritos, crea herramientas de código abierto como Districtr para aumentar la comprensión pública de la redistribución de distritos, se asocia con organizaciones de derechos civiles para fortalecer sus capacidades cuantitativas y consulta formal e informalmente con las partes interesadas sobre todos lados.

Open Elections (Elecciones abiertas)

OpenElections es un recurso gratuito y abierto que ha sido apoyado por Knight News Challenge desde 2012. El objetivo de este proyecto es proporcionar acceso completo y estandarizado a datos electorales históricos en los Estados Unidos. En medio de un esfuerzo creciente por recopilar datos electorales, este es el primer proyecto que trabaja para crear conjuntos vinculados de datos de resultados electorales para las contiendas legislativas federales, estatales y estatales.

Princeton Gerrymandering Project (Proyecto de Gerrymandering de Princeton)

Princeton Gerrymandering Project (PGP) realiza un análisis no partidista para comprender y eliminar el gerrymandering partidista a nivel de estado por estado bajo el investigador principal Samuel Wang. Desarrollan y utilizan pruebas matemáticas que diagnostican rigurosamente la desigualdad de oportunidades y los resultados injustos en los mapas del distrito. PGP comunica sus hallazgos a través de informes estatales que incluyen mapas y análisis estadístico y legal para informar a los grupos de defensa y buen gobierno. También conservan la base de datos gratuita OpenPrecincts, que alberga datos electorales y de precintos.

Prison Policy Initiative (Iniciativa de Política Penitenciaria)

Prison Policy Initiative es una organización sin fines de lucro no partidista que se dedica a la investigación y la promoción destacando las consecuencias colaterales del encarcelamiento. Formados en 2001, proporcionan datos estatales y locales sobre el encarcelamiento que a menudo son inaccesibles, y sus infografías y análisis han provocado numerosas reformas en los EE. UU. La Iniciativa de Política Penitenciaria es líder en la lucha contra el gerrymandering en las cárceles.

Equipo científico de votación y elecciones

Voting and Election Science Team (VEST) está trabajando para recopilar y procesar los límites de los distritos electorales y los datos electorales. Dirigido por los investigadores principales Michael McDonald y Brian Amos, respectivamente, el grupo tiene su sede en la Universidad de Florida y la Universidad Estatal de Wichita. Sus datos se pueden encontrar en Harvard Dataverse. VEST contribuye a OpenPrecincts y sus esfuerzos de recopilación ayudarán a prevenir la manipulación al hacer que los datos sean más accesibles para el público.

Hazte Socio

Si conoce un esfuerzo importante de recopilación de datos de redistribución de distritos no partidista, o usted mismo es parte de uno, ¡queremos saberlo! Envíenos un mensaje y cuéntenos acerca de su trabajo.